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『¡La portada diseñada aparece nuevamente en la subrevista Nature! 』¡Sondii visualiza nuevas herramientas para el micromagnetismo!

『¡La portada diseñada aparece nuevamente en la subrevista Nature! 』¡Sondii visualiza nuevas herramientas para el micromagnetismo!

Jun 06, 2025

Nature Machine Intelligence, volumen 6, páginas 1330-1343 (2024)

Yunqi Cai, Jiangnan Li y Dong Wang

La portada de este número de Inteligencia de la máquina de la naturaleza es "Simulación micromagnética rápida y generalizable con redes neuronales profundas", publicado por Investigador asociado Wang Dong del Centro Nacional de Investigación de Beijing para la Ciencia y la Tecnología de la Información, Universidad de Tsinghua, y Profesor asociado Li Jiangnan de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Kunming.

Antecedentes de la investigación

El micromagnetismo ha logrado avances significativos gracias a sus amplias aplicaciones en el diseño de sistemas de almacenamiento magnético. Como piedra angular de la investigación en micromagnetismo, las simulaciones numéricas se basan en reglas basadas en primeros principios, empleando la reconocida ecuación de Landau-Lifshitz-Gilbert (LLG) para calcular la evolución dinámica de los sistemas micromagnéticos. Sin embargo, estas simulaciones suelen verse obstaculizadas por la baja velocidad de cálculo. Si bien los cálculos mediante la Transformada Rápida de Fourier (FFT) pueden reducir la complejidad computacional a O(Nlog(N)), siguen siendo poco prácticos para simulaciones a gran escala. Por lo tanto, existe una necesidad apremiante de explorar nuevos métodos para acelerar el proceso computacional de las simulaciones micromagnéticas.

Importancia de la investigación

Este estudio presenta un enfoque de aprendizaje profundo denominado NeuralMAG para acelerar las simulaciones micromagnéticas. NeuralMAG se basa en el marco iterativo de la ecuación de Landau-Lifshitz-Gilbert, pero acelera el cálculo de campos desmagnetizantes mediante una red neuronal en forma de U. Esta arquitectura de red neuronal incorpora un codificador para extraer espines agregados a diferentes escalas y aprender interacciones locales en cada escala, seguido de un decodificador para acumular estas interacciones locales a través de las escalas, aproximando así la convolución global.

Esta estrategia de "divide y vencerás" alcanza una complejidad temporal de O(N), lo que mejora significativamente la velocidad y la viabilidad de las simulaciones a gran escala. A diferencia de los métodos neuronales existentes, NeuralMAG se centra en los cálculos básicos en lugar de en aproximaciones integrales para tareas específicas, lo que ofrece mayor versatilidad.

Perspectivas de investigación

El éxito de NeuralMAG ofrece nuevas perspectivas y herramientas para las simulaciones micromagnéticas. Investigaciones futuras explorarán y optimizarán la arquitectura de redes neuronales en forma de U para mejorar la precisión y eficiencia computacional. NeuralMAG se aplicará a una gama más amplia de problemas micromagnéticos, incluyendo muestras con diferentes materiales, formas y tamaños, así como dinámicas de magnetización más complejas. Esto ayudará a validar la versatilidad y fiabilidad de NeuralMAG y a promover sus aplicaciones en el diseño de almacenamiento magnético, el desarrollo de materiales magnéticos y otros campos. Además, NeuralMAG se integrará con modelos físicos existentes para describir con mayor precisión el comportamiento de los sistemas micromagnéticos. La exploración y el desarrollo continuos de algoritmos y técnicas eficientes mejorarán aún más la velocidad y la precisión de las simulaciones micromagnéticas.

Proceso de diseño de portada

El diseño de la portada gira en torno al micromagnetismo y su simulación numérica, con el objetivo de transmitir la naturaleza avanzada y la complejidad de la investigación mediante elementos visuales. El diseño emplea gráficos tridimensionales abstractos y haces de luz de colores como elementos centrales para ilustrar intuitivamente la evolución dinámica de los sistemas micromagnéticos y su integración con el aprendizaje profundo.

La paleta de colores general de la portada presenta un fondo negro, creando una atmósfera misteriosa y profunda que evoca el mundo microscópico de la investigación del micromagnetismo. Los gráficos tridimensionales del centro utilizan un degradado del azul intenso al azul claro, reflejando la serenidad y la racionalidad de la investigación científica, a la vez que ilustran los cambios dinámicos en los sistemas micromagnéticos mediante la transición de colores. Los rayos de luz de colores sirven como reflejos, aportando un toque de vitalidad y esperanza a la portada, simbolizando los avances tecnológicos.

El diseño de la portada combina el minimalismo moderno con el arte abstracto. El uso de gráficos tridimensionales resalta la complejidad y multidimensionalidad de los sistemas micromagnéticos, mientras que el efecto pirotécnico de los rayos de luz de colores le da a la portada una sensación de dinamismo y vitalidad. El diseño general mantiene el rigor de la investigación científica, a la vez que incorpora elementos artísticos, lo que la hace más atractiva. Finalmente, la portada recibió grandes elogios del profesor y los editores de la revista, ¡y se publicó con éxito!

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