Nature Machine Intelligence
14 November 2024
Simulación micromagnética rápida y generalizable con redes neuronales profundas
Yunqi Cai1, Jiangnan Li2,4✉ & Dong Wang3,4
1 Facultad de Ingeniería y Automatización de la Información, Universidad de Ciencia y Tecnología de Kunming, Kunming, China.
2 Facultad de Ciencia e Ingeniería de Materiales, Universidad de Ciencia y Tecnología de Kunming, Kunming, China.
3 El Centro Nacional de Investigación de Ciencias y Tecnología de la Información de Beijing (BNRIST), Universidad de Tsinghua, Beijing, China.
4 Estos autores contribuyeron por igual: Jiangnan Li, Dong Wang
doi.org/10.1038/s42256-024-00914-7
La simulación tiene un papel crucial en la investigación micromagnética. Los métodos numéricos tradicionales enfrentan altas demandas computacionales, principalmente debido a las interacciones de largo alcance. Al aprovechar las capacidades de aprendizaje de una red neuronal en forma de U, la complejidad computacional se puede reducir de O (NLOG (N)) a O (N), facilitando simulaciones escalables para tamaños de muestra grandes. La imagen muestra la estructura topológica simulada en una muestra magnética.
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