Nature Biotechnology
06 October 2022
Microscopía de superresolución de aprendizaje profundo racionalizada para obtener imágenes en vivo sostenidas de procesos subcelulares rápidos
Chang Qiao1,2,11, Di Li3,11, Yong Liu3,11, Siwei Zhang3,4,11, Kan Liu1, Chong Liu3,4, Yuting Guo3, Tao Jiang3,4, Chuyu Fang5, Nan Li6, Yunmin Zeng1, Kangmin He6,7, Xueliang Zhu5, Jennifer Lippincott-Schwartz8✉, Qionghai Dai12,9,10✉ and Dong Li3,4✉
1 Departamento de Automatización, Universidad de Tsinghua, Beijing, China.
2 Instituto de Ciencias Cognitivas y del Cerebro, Universidad de Tsinghua, Beijing, China.
3 Laboratorio Nacional de Biomacromoléculas, Centro de Excelencia en Biomacromoléculas de CAS, Instituto de Biofísica, Academia China de Ciencias, Beijing, China.
4 Facultad de Ciencias de la Vida, Universidad de la Academia de Ciencias de China, Beijing, China.
5 Laboratorio Estatal Clave de Biología Celular, Instituto de Bioquímica y Biología Celular de Shanghai, Centro de Excelencia en Ciencia Celular Molecular, Academia de Ciencias de China, Universidad de la Academia de Ciencias de China, Shanghai, China.
6 Laboratorio Estatal Clave de Biología Molecular del Desarrollo, Instituto de Genética y Biología del Desarrollo, Academia China de Ciencias, Beijing, China.
7 Facultad de Ciencias Agrícolas Avanzadas, Universidad de la Academia de Ciencias de China, Beijing, China.
8 Campus de investigación Janelia, Instituto Médico Howard Hughes, Ashburn, VA, EE. UU.
9 Laboratorio clave de fotografía computacional multidimensional y multiescala de Beijing, Universidad de Tsinghua, Beijing, China.
10 Laboratorio de Cerebro e Inteligencia Cognitiva de Beijing, Comisión Municipal de Educación de Beijing, Beijing, China.
11 Estos autores contribuyeron igualmente: Chang Qiao, Di Li, Yong Liu, Siwei Zhang.
10.1038/s41587-022-01471-3
Representación artística de un sistema de reducción de ruido en imágenes de superresolución. Qiao y cols. incorporar conocimientos previos sobre patrones de iluminación en un algoritmo de aprendizaje profundo y aplicar este método a imágenes sostenidas de células vivas.
Anhui Province Academy of Science and Technology, No. 128,Wanshui Road, Hi-Tech Zone, Hefei City, Anhui Province, China
+86 17354022649
service@sondii.com
IPv6 RED SOPORTADA
Nuestro horario
Lun 21/11 - Miércoles 23/11: 9 a.m. - 8 p.m.
Jueves 24/11: cerrado - ¡Feliz Día de Acción de Gracias!
Viernes 25/11: 8 a.m. - 10 p.m.
Sábado 26/11 - Dom 27/11: 10 a.m. - 9 p.m.
(todas las horas son hora del este)
